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Timescale effect estimation in time-series studies of air pollution and health: A Singular Spectrum Analysis approach

机译:空气污染与时间序列研究中的时间尺度效应估计   健康:一种奇异频谱分析方法

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摘要

A wealth of epidemiological data suggests an association betweenmortality/morbidity from pulmonary and cardiovascular adverse events and airpollution, but uncertainty remains as to the extent implied by thoseassociations although the abundance of the data. In this paper we describe anSSA (Singular Spectrum Analysis) based approach in order to decompose thetime-series of particulate matter concentration into a set of exposurevariables, each one representing a different timescale. We implement ourmethodology to investigate both acute and long-term effects of $PM_{10}$exposure on morbidity from respiratory causes within the urban area of Bari,Italy.
机译:大量的流行病学数据表明,由于肺和心血管不良事件导致的死亡率/发病率与空气污染之间存在关联,但是尽管这些数据丰富,但不确定性仍存在关联性。在本文中,我们描述了一种基于SSA(奇异频谱分析)的方法,以便将颗粒物浓度的时间序列分解为一组暴露变量,每个变量代表不同的时间范围。我们采用我们的方法来研究$ PM_ {10} $暴露对意大利巴里市区内因呼吸道疾病所致发病的急性和长期影响。

著录项

  • 作者单位
  • 年度 2008
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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